Pesquisadores do MIT descobriram que modelos de inteligência artificial tendem a "esquecer" detalhes de seus dados de treinamento ao crescerem.
O estudo mostra que modelos de IA menores recordam mais, enquanto os maiores generalizam e perdem especificidades.
Essa "amnésia" levanta sérias questões sobre direitos autorais, plágio e responsabilidade em conteúdos gerados por IA.
A dificuldade em rastrear fontes impacta a explicabilidade da IA, tornando difícil entender o "porquê" das suas decisões.
O achado do MIT força a indústria a repensar estratégias de treinamento para inteligência artificial e inovação responsável.
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