Modelos atuais de IA são inadequados para países como o Brasil, gerando vieses e desafios.
A IA é treinada com dados do Norte Global, ignorando diversidade cultural e linguística do Sul.
Isso gera ineficácia em serviços, amplifica estereótipos e freia a inovação local.
Falta de dados locais, infraestrutura e talentos dificultam o uso e desenvolvimento de IA.
Precisamos de dados diversos, desenvolvimento local, ética e colaboração para uma IA justa para todos.
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