A injeção em Modelos de Linguagem Grandes (LLMs) surge como uma grave ameaça à segurança de dados.
Atacantes manipulam LLMs com prompts para extrair info ou realizar ações não autorizadas em sistemas.
Agências governamentais, com vasto volume de dados sensíveis, são alvos prioritários de vulnerabilidades.
Filtragem robusta de entradas, isolamento de sistemas e monitoramento contínuo são essenciais.
A defesa contra LLM Injection exige estratégias dinâmicas e colaboração entre governos e tech.
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