A utilização massiva de Inteligência Artificial no dia a dia exige mais dos sistemas e uma nova arquitetura de hardware.
Hardware atual, focado em treinamento, não é ideal para as demandas de inferência de IA, gerando gargalos.
Chips especializados, computação na memória e novas tecnologias são a resposta para superar a barreira de dados.
O objetivo é processar dados de IA com menor consumo de energia e latência, otimizando o custo operacional.
Essa redefinição de hardware é crucial para o avanço contínuo da Inteligência Artificial e da inovação global.
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