IA autônoma promete revolucionar, mas sua autonomia levanta questões cruciais de segurança e ética.
Controles tradicionais são insuficientes para IA Agente complexa; o risco de desvios é alto.
Especialista da UC Berkeley aponta ontologias como "guardrails" para a IA Agente.
Mapas de conhecimento que definem conceitos, regras e ética para a IA, guiando suas decisões.
Integrar ontologias permite IA mais confiável, compreendendo limites e evitando riscos.
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