A IA começou com lógica clássica e sistemas especialistas, baseados em regras e raciocínio simbólico.
Com o ML, a IA aprendeu a identificar padrões em dados, impulsionando redes neurais e Deep Learning.
Esta camada permite que a IA perceba, decida e aja no mundo real, como carros e robôs autônomos.
A IA moderna combina lógica e aprendizado para sistemas mais robustos e adaptáveis. Não são silos!
Entender as camadas é vital para desenvolver IA ética e inovadora, superando vieses e buscando explicabilidade.
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