Os Transformers revolucionaram a [IA](/categoria/inteligencia-artificial) e os [LLMs](/categoria/inteligencia-artificial), mas seus custos são altos. O futuro busca mais eficiência.
Pesquisadores exploram alternativas para superar limitações dos Transformers, buscando maior poder e menos recursos.
Modelos de Espaço de Estado Seletivo, como Mamba, prometem IA linearmente escalável, mais eficiente para longas sequências.
Menos consumo de energia e requisitos de [hardware](/categoria/hardware) significam [IA](/categoria/inteligencia-artificial) em mais dispositivos, como seu [mobile](/categoria/mobile).
Prevemos uma [IA](/categoria/inteligencia-artificial) mais versátil, sustentável e democrática, impulsionando a [inovação](/categoria/inovacao) em todas as áreas.
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