A ascensão da Inteligência Artificial força uma reengenharia completa nas pilhas de dados tradicionais.
Dados em volume, velocidade e variedade sem precedentes para IA sobrecarregam as arquiteturas legadas.
Novas ferramentas como Data Lakehouses e bancos de vetores são cruciais para a era da IA.
Processamento em tempo real e Feature Stores garantem dados consistentes para modelos de ML.
Mais agilidade, novos produtos, mas exige novas habilidades e atenção à cibersegurança e ética.
Leia o artigo completo no nosso blog.