Modelos de IA dependem de vastos dados humanos para aprender e criar. Mas essa fonte é finita, levantando preocupações.
Treinar IA com dados gerados por outras IAs pode levar à degradação da qualidade, perda de diversidade e criatividade.
Menos dados originais significa IA repetitiva, com perda de nuance e amplificação de vieses em suas gerações.
Pesquisadores buscam dados sintéticos de alta qualidade, multimodalidade e IAs mais eficientes no uso de dados.
A criatividade humana é insubstituível. Colaboração é chave para a inovação contínua da Inteligência Artificial.
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