Sistemas de Visão Computacional precisam de trilhões de imagens reais para aprender, mas elas são escassas.
Coletar dados diversos, sem viés e rotulados é caro, complexo e levanta questões éticas e de privacidade.
Imagens geradas por computador em mundos virtuais são uma solução, mas não substituem 100% a complexidade da realidade.
Dados mal coletados causam vieses algorítmicos. Proteger a privacidade das pessoas é um desafio enorme para a IA.
A chave é combinar dados reais e sintéticos, com foco em ética e inovação para IA mais justa, precisa e eficaz.
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